Stochastyczny model biologicznej sieci neuronowej oparty na kinetycznych schematach Markowa
W pracy zaprezentowano nowe modele biologicznej komórki nerwowej i sieci neuronowe, możliwe wiernie odwzorowujące procesy zachodzące w układzie nerwowym. Przedstawiono ich opis oraz wyniki licznych sy...
Dostępne formaty
Zakup obejmuje wszystkie dostępne formaty książki
Description
W pracy zaprezentowano nowe modele biologicznej komórki nerwowej i sieci neuronowe, możliwe wiernie odwzorowujące procesy zachodzące w układzie nerwowym. Przedstawiono ich opis oraz wyniki licznych symulacji potwierdzających ich rzetelność. Pokazano możliwości wykorzystania tych modeli w wyniku procesu nauki do rozwiązywania wybranych zagadnień, zwłaszcza z dziedziny automatyki i robotyki. Jednym z zastosowań było przeprowadzenie aproksymacji funkcji liniowej przez pojedynczy neuron (co jest kłopotliwe, jeśli weźmie się pod uwagę specyfikę sztucznych sieci neuronowych, wynikającą z konieczności wykorzystania struktury zbudowanej z dwóch warstw ukrytych neuronów). Z dziedziny automatyki i robotyki wybrano zagadnienie wyznaczania kątów Eulera z wykorzystaniem systemu AHRS na podstawie odczytów z trzech czujników: akcelerometru, magnetometru i żyroskopu. Model biologicznego neuronu zestawiony z rekurencyjną siecią neuronową Elmana miał służyć do wygładzenia wartości otrzymanych przez sieć sztuczną.
50 Reviews 4.9
- 5 Stars (35)
- 4 Stars (10)
- 3 Stars (3)
- 2 Stars (2)
- 1 Stars (0)
Reviews
Muaz Bin
A Storytelling Workbook is a gem for anyone looking to enhance their narrative skills! The exercises are engaging and practical, making it easy to dive into storytelling with confidence. A must-have for aspiring writers!
Ryan Aminoff
A Storytelling Workbook is a fantastic resource for honing storytelling skills! It's packed with creative exercises that spark inspiration and help build strong narrative techniques. Highly recommended for writers at any level!
